Las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial generativa, la computación cuántica y la tecnología climática, requieren músculos de gestión únicos pero complementarios, advierte la consultora estratégica, Bain & Co.
En todos los sectores, los altos ejecutivos se enfrentan a un panorama complejo que avanza a una velocidad cada vez mayor: un ciclo de disrupción continua, que incluye avances tecnológicos, cambios en las demandas del mercado, desafíos ambientales e inestabilidad geopolítica, sostiene un artículo de Bain & Company, la consultora de gestión global con sede en Boston.
«Los líderes desempeñan un papel importante a la hora de decidir cómo adaptarse a estas disrupciones y prosperar con ellas, identificando señales débiles y fuertes, separando las modas de las tendencias y traduciendo los conocimientos en un conjunto de prioridades proactivas y significativas para enmarcar e impulsar los objetivos estratégicos de una organización», advierte la publicación.
A través de Venture Ecosystem, considerando la opinión de líderes de innovación corporativa, inversionistas de riesgo y empresas emergentes, Bain elaboró un informe con los tres «meteoritos» que ocupan un lugar destacado en la lista de prioridades de todos los altos ejecutivos: inteligencia artificial generativa, la computación cuántica y la tecnología climática, «cada una de las cuales requiere capacidades distintivas y complementarias para explotarlas con éxito».
Desde que se popularizó a fines de 2022, la IA generativa ha ocupado un lugar destacado en las agendas. Una investigación reciente de Bain reveló que casi el 90 % de las empresas ya la está utilizando de alguna manera, y casi la misma cantidad la cita como una de las cinco prioridades principales, incluso con el potencial de revolucionar sus industrias.
Según Bain, la adopción exitosa de la IA generativa depende de una variedad de factores, pero tres de los más importantes son garantizar una alta calidad de los datos, centrarse en resolver problemas comerciales reales y fomentar el talento.
A medida que más empresas implementen soluciones de IA generativa, aumentará la demanda de almacenamiento de datos y computación, lo que incrementará la complejidad de la gestión y la huella ambiental de la función tecnológica. La velocidad de adopción debe equilibrarse con las consideraciones ambientales pertinentes y, cuando sea posible, se deben implementar nuevas tecnologías climáticas para mitigar estos aumentos. Estas pueden incluir centros de datos más eficientes o un uso más inteligente de los recursos de la nube para minimizar las transferencias de datos.
La computación cuántica no genera tanta repercusión como la IA generativa, pero eso es bueno para los líderes que quieren darle forma a esta tecnología disruptiva antes de que llegue a los titulares.
La computación cuántica utiliza métodos revolucionarios para aumentar radicalmente la capacidad de procesamiento y realizar cálculos muy complejos en mucho menos tiempo. En lugar de los bits binarios 1-0 de los que se basa la computación tradicional, los bits cuánticos (qubits) tienen cualidades únicas que les permiten existir en una combinación de estados 0 y 1 y aprovechar las relaciones entre los qubits que permiten a las computadoras procesar grandes cantidades de información en paralelo.
Esto representa un nuevo paradigma para el análisis de la información, al que las empresas ya están prestando atención: entre 2015 y 2022, las menciones a la computación cuántica en las conferencias de resultados aumentaron un 69 %. Las posibles aplicaciones incluyen la simulación y el desarrollo de fármacos en el ámbito de la atención médica, las predicciones del riesgo de enfermedades en las ciencias biológicas y la detección de defectos en la fabricación.
¿Cómo se inicia el viaje cuántico? Bain dice que, en primer lugar, debe ser pronto. Aunque algunas estimaciones sitúan la viabilidad comercial a mediados de la década de 2030 o antes, cuando los sistemas puedan procesar un millón de cúbits a la vez, las cosas podrían avanzar más rápido.
La tecnología y las capacidades de datos son factores críticos que permiten a las empresas cumplir sus objetivos de sostenibilidad.
Una investigación reciente de Bain revela que la mayoría de los ejecutivos todavía se considera seguidor de la sostenibilidad (55 %), adoptan una postura reactiva y se centran principalmente en el cumplimiento normativo. Solo el 11 % se describió a sí mismo como líder en sostenibilidad.
En el Foro de Líderes Digitales de Bain, muchos ejecutivos dijeron que todavía piensan en la sostenibilidad como algo separado de la TI, y que aún no hacen la conexión con el papel que desempeñan la tecnología y los datos en el seguimiento y la facilitación del progreso de la sostenibilidad en toda la cadena de valor.
Las TI ya son responsables de una cantidad significativa de las emisiones de alcance 1 y 2 de la mayoría de las empresas, y la potencia de procesamiento adicional necesaria para ejecutar aplicaciones de IA generativa podría exacerbar el problema. Pero la IA también desempeñará un papel en la gestión de la sostenibilidad en toda la organización mediante el seguimiento de las emisiones y otras métricas.
«Ninguna de estas tecnologías nos está tomando por sorpresa. Los altos ejecutivos de todas las organizaciones las ven venir y pueden verlas a través de su propia lente funcional: un director de operaciones que evalúa su impacto operativo, un director financiero que evalúa las implicaciones de ingresos y costos, un director de informática que considera la arquitectura tecnológica y la infraestructura necesarias para respaldarlas», dice el análisis de Bain.
Advierte que un factor clave es comprender la complejidad interconectada de la inminente ola de disrupciones y ayudar a las organizaciones a prepararse y gestionar las transformaciones para aprovecharlas al máximo. «Las nuevas tecnologías implementadas a gran escala requieren cada vez más una mejora masiva de las habilidades y nuevos talentos, y llenar el pipeline para equipar a la empresa con las capacidades necesarias es de importancia estratégica», señala Bain.
Al abordar estas tareas, los ejecutivos pueden pensar en t»tres olas de actividad superpuestas», dice la consultora global:
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