Según el estudio “El potencial de la IA generativa: la proxima frontera de la productividad”, realizado por Mckinsey, la inteligencia artificial podría agregar entre US$ 2,6 billones y US$ 4,4 billones a la economía mundial.

“La IA está preparada para desencadenar la próxima ola de productividad”, explica el socio de McKinsey Global Institute (MGI), Michael Chui.  “Ha capturado la imaginación de los líderes empresariales de una manera que muchas tendencias tecnológicas no lo hacen. Si hablo de la nube o de la computación cuántica, no es algo que alguien pueda tocar. Pero con ChatGPT, puedes abrir tu navegador y empezar a hacerle preguntas”, sentencia.

Según el socio senior de McKinsey y colíder global de QuantumBlack, AI by McKinsey, Alexander Sukharevsky,  “la conversación del CEO ha cambiado desde ¿qué es esto? a ¿qué hago al respecto en mi organización y cómo empezar?»

En el nivel estratégico, advierte el informe de Mckinsey, múltiples industrias se renovarán por completo mediante el uso de la IA para reducir las barreras de entrada, eliminar la estructura intermediaria o ofrecer las mismas propuestas de valor a una fracción del costo actual. La forma en que las organizaciones definen las oportunidades y la velocidad de ejecución diferenciarán a los futuros ganadores.

“Hemos visto cierta fatiga en torno a las implementaciones de IA, pero la energía creada por la IA generativa ha vuelto a poner a los proyectos en el centro de atención y ha reforzado la necesidad de que las empresas arreglen los mismos aspectos básicos: la calidad y disponibilidad de los datos, la arquitectura de TI, la tecnología y capacidades de traductor y modelos operativos recableados. No es fácil, pero es esencial para el éxito a largo plazo”, señala el estudio.

McKinsey estima que alrededor 60% a 70% del tiempo que las personas pasan trabajando tiene el potencial teórico de ser transformado mediante una combinación de IA generativa con otras tecnologías. “Si bien podrían pasar años antes de que esto se haga realidad, el potencial es enorme. De hecho, actualizamos nuestros modelos para determinar el ritmo al que podrían implementarse estas tecnologías y, en algunos escenarios, la IA generativa podría acelerar el ritmo de adopción en una década, en comparación con nuestras estimaciones anteriores”.

Y aunque admiten que la fuerza puede darse todas las empresas, creen que el 75% del valor potencial de la IA generativa se concentra en cuatro funciones: operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D.

La encuesta

Según una encuesta sobre IA realizada por Mckinsey, en abril de este año, el 79% de los trabajadores a nivel global dice que ha tenido al menos «cierta exposición» a la generación de IA  y el 22% reconoce que la utiliza regularmente en su propio trabajo.

Un tercio de los sondeados admite que sus empresas ya utilizan regularmente IA generativa en al menos una función. El 28% dice que el uso de la IA generativa ya está en la agenda de su junta directiva.

Los encuestados que trabajan en tecnología y servicios financieros son los más propensos a esperar cambios disruptivos.  Según Mckinsey el valor agregado podría ser equivalente al 9%  de los ingresos de la industria global. El sector, basado en conocimiento, como la banca (hasta el 5% ), las farmacéuticas y los productos médicos (hasta el 5%), y la educación (hasta el 4%) también podrían experimentar efectos significativos. Por el contrario, las industrias manufactureras, como la aeroespacial, la automotriz y la electrónica avanzada, podrían experimentar efectos menos disruptivos. Esto contrasta con el impacto de oleadas tecnológicas anteriores que afectaron más a la fabricación y se debe a las fortalezas de gen AI en actividades basadas en el lenguaje.

Poca preparación

Según la encuesta, pocas empresas parecen estar completamente preparadas para el uso generalizado de la IA generativa, o para los riesgos comerciales que estas herramientas pueden traer. Sólo el 21% de los encuestados, que informaron la adopción de IA, reconocen políticas que rijan su uso en sus empresas. Pocos encuestados además dijeron que sus empresas están mitigando el riesgo más comúnmente citado con la IA genérica: la inexactitud.