Según Anthropic la IA ya hace el 33% de las tareas en roles de sostenibilidad y análisis estratégico. El techo teórico llega a 94%. La brecha entre ambas cifras es donde se juega la ventaja competitiva.
EL 33% de las tareas en roles de sostenibilidad, finanzas y gestión estratégica ya está siendo realizada por inteligencia artificial. Y podría llegar a hacer cerca del 94% de las tareas computacionales y por sobre 60% en análisis de negocio.
Esa distancia entre lo que la IA hace y lo que podría hacer es, según un análisis de la consultora española CANVAS Estrategias Sostenibles , el terreno donde se está jugando la próxima ventaja competitiva de las organizaciones.
El dato proviene de un informe publicado por economistas de Anthropic, la compañía detrás de Claude, que introduce un concepto que lo distingue de mediciones anteriores sobre IA y empleo: observed exposure (exposición observada ). En lugar de preguntar qué podría automatizar un modelo en teoría, los autores midieron qué está automatizando en la práctica, a partir de millones de conversaciones reales registradas en entornos empresariales.
Hasta ahora, el estudio no detecta un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores más expuestos a la IA desde fines de 2022, aunque sí observa que la contratación de trabajadores jóvenes se ha desacelerado en las ocupaciones más expuestas. El marco metodológico está calibrado para detectar una señal equivalente a la Gran Recesión, una duplicación del desempleo en el cuartil más expuesto, de 3% a 6%, y esa señal, por ahora, no ha aparecido.
Lo que sí describe el informe es un proceso más silencioso: organizaciones que integran la IA en sus flujos de trabajo ganan capacidad analítica y reducen costo por tarea, mientras las que no lo hacen acumulan una desventaja estructural creciente. CANVAS ilustra el punto con un dato de mercado: el mismo mes en que se publicó el estudio, Anthropic lanzó agentes específicos para el sector financiero, ya adoptados por Goldman Sachs y Blackstone, y las acciones de FactSet y Morningstar cayeron 8% en una sola sesión.
Los roles de sostenibilidad aparecen entre los de mayor exposición observada: análisis de materialidad, síntesis regulatoria, diagnóstico de riesgos ESG. Son tareas donde la IA puede producir un primer borrador sólido. Lo que no resuelve, y aquí está el centro del análisis, es quién asume el criterio detrás de ese borrador: qué es relevante para una organización específica, en un momento específico, frente a grupos de interés específicos.
El riesgo que identifican no es que la IA sustituya el juicio estratégico, es que las empresas asuman que puede hacerlo, y deleguen en ella decisiones que siguen requiriendo contexto y responsabilidad humana. Es, en palabras del propio análisis, el mismo patrón que durante años ha producido reportes de sostenibilidad de fachada: ahora aplicado a la IA, a mayor velocidad y con menor visibilidad.
El estudio de Anthropic mide el mercado laboral estadounidense, con datos de la Current Population Survey. No hay, hasta ahora, una medición equivalente para Chile o América Latina. Lo que sí es transferible es la pregunta de fondo que plantea: ¿los equipos de sostenibilidad locales tienen un criterio claro sobre qué decisiones pueden apoyarse en IA y cuáles no pueden delegarse?
Esa distinción, entre usar la IA para amplificar el juicio profesional o para reemplazarlo, es, según el análisis, la que determinará si la función de sostenibilidad estratégica mantiene un rol propio dentro de las organizaciones o se convierte en un output más generado por sistemas automatizados
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