Las predicciones dicen que la IA sumará billones de dólares a la economía a través de enormes ahorros de costos, productos y mercados completamente nuevos, dice el reconocido experto mundial, Andrew Winston, en la última edición de MIT Sloan Managment Reviw.

«El proverbial barco de la inteligencia artificial avanza a toda velocidad, sin importarle los icebergs ni los riesgos sociales. El ritmo de cambio en lo que puede hacer es asombroso», señala al destacar que «junto con el entusiasmo y el miedo en pleno auge», es un buen momento para preguntarnos qué puede significar la IA para los graves desafíos que enfrenta el mundo, como el el cambio climático, la desigualdad, las amenazas a la democracia y otros.

«¿Nos ayudará o nos perjudicará… o ambas cosas? ¿Qué significa la IA para la búsqueda de un mundo más regenerativo y con un impacto neto positivo?», es la pregunta que plantea en esta publicación.

El experto es el tercer pensador de gestión del mundo según Thinkers50 y coautor de Net Positive: How Courageous Companies Thrive by Giving More Than They Take, publicada en Harvard Business Review Press en 2021). Y aunque admite que este «podría ser un debate extenso»,  se centra en cuatro grandes categorías de impacto: las ventajas de la IA para ayudar en el cambio climático y la sostenibilidad, sus crecientes demandas energéticas, los peligros de la desinformación mejorada por la IA y su impacto en los medios de vida de las personas, y ofrecer una instantánea de dónde estamos ahora.

Esto es lo que plantea en la MIT Sloan Managment Reviw:

Gracias a las herramientas de IA, deberíamos ver mejoras espectaculares en la gestión de nuestros sistemas más importantes: el clima y las emisiones, la energía y la red eléctrica, el transporte, el agua, los alimentos y la agricultura, los edificios y las ciudades, y más. Un mejor modelado y una mayor transparencia en las operaciones deberían ayudar a las empresas y los gobiernos a reducir drásticamente las emisiones .

Algunos ejemplos:

• Uso de energía: optimizar el diseño y los controles de los edificios , lo que, según estimaciones del Departamento de Energía de Estados Unidos, puede reducir el consumo de energía en un 29 % o más.
• Gestión de la energía y de la red: equilibrar la oferta y la demanda mediante la gestión de la extrema complejidad de mil millones de cosas que consumen energía, tan variadas como paneles solares en los tejados y plantas de energía gigantes,  que generan y algunas cosas que hacen ambas cosas (como los vehículos eléctricos que consumen energía durante parte del día y, en otros momentos, actúan como baterías móviles que alimentan la red).
• Alimentación y agricultura: potenciar la “agricultura de precisión ”, que puede aumentar la eficiencia de las explotaciones agrícolas entre un 20% y un 40% mediante una mejor predicción meteorológica y una aplicación más precisa de agua, fertilizantes o pesticidas. Las herramientas de inteligencia artificial también se están utilizando para ayudar a reducir el alarmante desperdicio de alimentos (se calcula que solo en Estados Unidos se tira entre un 30% y un 40%), lo que permite ahorrar enormes cantidades de carbono y agua.
• Logística y transporte: mejorar los flujos de tráfico, reducir los tiempos de inactividad y disminuir el número de accidentes.
• Cadenas de suministro: reducción de riesgos, costos, desperdicios e inventario mediante una mejor previsión y gestión.
• Diseño de productos: creación de productos con menor impacto en el ciclo de vida.

Y en el aspecto social de la agenda de sostenibilidad y bienestar humano:

• Atención médica: acelerar el descubrimiento de fármacos y la detección de enfermedades. Por ejemplo, la Clínica Mayo utilizó inteligencia artificial para reducir el tiempo que lleva identificar una forma de enfermedad renal de 45 minutos a segundos.
• Educación: personalizar el aprendizaje y hacer más factible un acceso más amplio.
• Seguridad pública: proporcionar mejores predicciones de los patrones delictivos y los desastres naturales impulsados ​​por el cambio climático.
• Inclusión: mejorar las tecnologías de asistencia para personas con discapacidad.

2. La IA está contribuyendo al aumento vertiginoso del consumo de energía.

En mayo, el Financial Times informó que los centros de datos de inteligencia artificial en Estados Unidos ya demandan 15 gigavatios (GW) de energía al año, o aproximadamente la capacidad de todos los parques solares estadounidenses. La Agencia Internacional de Energía estima que, para 2026, las necesidades de electricidad de los centros de datos globales serán más del doble de los niveles de 2022, lo que igualará el consumo total de electricidad actual de Japón.

No está claro si las empresas de servicios públicos podrán mantener el ritmo: el crecimiento de la energía depende de la rápida ubicación, obtención de permisos y construcción de suficientes centros de datos y plantas de energía, a pesar de la resistencia local.

Incluso si se produce un aumento de la capacidad energética, el resultado es dispar. El aumento de la capacidad de los servicios públicos podría socavar el enorme progreso que han logrado los sectores de la energía y la tecnología en la reducción de las emisiones de carbono.

La confiabilidad de la red eléctrica podría verse afectada si la generación de energía no puede mantener el ritmo. Las limitaciones de la red podrían obstaculizar la transición hacia la “electrificación de todo”, es decir, la adopción de vehículos eléctricos y edificios y fábricas alimentados únicamente por la red eléctrica. El crecimiento de los servicios públicos podría socavar el tremendo progreso que han logrado los sectores de energía y tecnología en la reducción de las emisiones de carbono.

3. La IA es fuente tanto de información como de desinformación peligrosa

Los beneficios de la IA provienen de más y mejores datos sobre los sistemas. La IA puede descubrir patrones, darnos una nueva comprensión de cómo funcionan las cosas y luego optimizar los sistemas. Pero esta información refleja el mundo tal como es, no como nos gustaría que fuera. Tiene sesgos. Amazon descubrió una vez que su sistema de contratación impulsado por IA estaba sesgado en contra de las candidatas mujeres porque la mayoría de los actuales empleados eran hombres. En otros casos, los algoritmos en los sistemas de justicia penal y de salud han revelado estereotipos incorporados, dice la publicación de Winston.

4. La IA tendrá impactos desconocidos y de gran magnitud en los empleos y los medios de vida

Winston señala que las implicaciones de la IA se extienden a todos los sectores y tipos de trabajo. Las empresas tecnológicas destacan el crecimiento potencial de nuevos empleos, pero como señaló recientemente el comediante Jon Stewart , el nuevo trabajo de «ingeniero de IA» puede ser en realidad «el tipo que pregunta a los tipos» y, agregó, «si hay algún trabajo que puede ser fácilmente reemplazado por IA, es el de ‘el tipo que pregunta a los tipos'». McKinsey predice que la IA ayudará a automatizar el 30% de las horas de trabajo en Estados Unidos  para 2030.