El informe State of the CIO 2026 revela que la tecnologóa dejó de ser una apuesta exploratoria para convertirse en una prioridad estratégica. Con 662 líderes de TI y 249 usuarios de áreas de negocio encuestados, el informe muestra que los CIO están asumiendo un rol más cercano al negocio, con foco en productividad, eficiencia, ciberseguridad y retorno medible.
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa tecnológica lejana para convertirse en una prioridad comercial. Esa es una de las principales conclusiones del informe State of the CIO 2026, elaborado por Foundry, compañía global de investigación y servicios de marketing para el ecosistema tecnológico, que muestra cómo los líderes de tecnología están pasando de gestionar infraestructura y sistemas a encabezar procesos de transformación empresarial centrados en IA, productividad, eficiencia operacional y ciberseguridad.
El estudio, en su edición número 25, encuestó a 662 líderes de TI y 249 usuarios de áreas de negocio a nivel global, con el objetivo de entender cómo está cambiando el rol del CIO dentro de las organizaciones. La conclusión es clara: los CIO están en el centro de la estrategia corporativa, especialmente cuando las empresas buscan pasar de la experimentación con IA a casos de uso capaces de generar valor medible.
Según el documento, la principal prioridad de los CEO para los líderes de TI en 2026 es que investiguen e implementen productos y proyectos de inteligencia artificial, lo menciona 27% de los encuestados. El dato se mantiene prácticamente en línea con el año anterior, cuando alcanzó un 26%, pero el contexto cambió: la IA ya no aparece solo como una tecnología emergente, sino como un eje articulador de la agenda empresarial.
El 39% de los CIO cree que acelerar la innovación y las aplicaciones impulsadas por IA es la principal iniciativa de negocio para 2026; el 32% dice que es el aumento de la eficiencia operacional y el fortalecimiento de la ciberseguridad.
En 2025, la IA no figuraba entre las tres principales iniciativas de negocio y solo el 10% de los encuestados mencionaba la capitalización de tecnologías emergentes como una prioridad.
El 74% de los encuestados señala que la IA ya está transformando, o comenzando a transformar, las operaciones de sus organizaciones. El impacto es aún mayor en sectores como servicios financieros, donde llega al 84%, y alta tecnología, donde alcanza el 85%.
El 82% de los líderes de TI afirma estar encargado de investigar y evaluar posibles incorporaciones de IA al stack tecnológico de la empresa. Además, el 79% de los líderes de TI y el 76% de los usuarios de áreas de negocio dicen que el CIO está trabajando más estrechamente con las unidades de negocio en aplicaciones de inteligencia artificial.
Esta colaboración resulta clave porque la IA no se limita a una función tecnológica. Sus aplicaciones cruzan áreas como operaciones, finanzas, recursos humanos, atención al cliente, seguridad, análisis de datos y automatización de procesos. Por eso, el CIO aparece cada vez menos como un administrador de sistemas y más como un articulador entre tecnología, negocio y estrategia.
Los expertos ya hablan de la importancia de la gobernanza IA en las compañías.
El 84% de los líderes de TI y el 78% de los usuarios de negocio consideran que el cargo está hoy más enfocado en lo digital y la innovación. Además, el 82% de los líderes de TI y el 76% de los usuarios de negocio dicen que los CIO están liderando activamente iniciativas de transformación digital por sobre sus contrapartes de negocio.
El 46% de los encuestados ve al CIO como un líder de negocio que identifica necesidades y oportunidades, y luego propone tecnologías y proveedores alineados con esos objetivos. En comparación, solo el 28% lo percibe en un rol consultivo, convocado principalmente cuando se requiere evaluar una necesidad o una solución tecnológica.
Tres cuartas partes señala que es difícil equilibrar la innovación empresarial con la excelencia operacional. A eso se suma que, en promedio, los CIO están asumiendo 1,6 roles, incluyendo responsabilidades asociadas a seguridad, IA u otras funciones de negocio.
El informe señala que las organizaciones esperan aumentar sus inversiones en IA generativa en un 67%, en machine learning e inteligencia artificial en un 66%, y en IA agéntica en un 65%.
Más allá de la IA, también aparecen como áreas relevantes la automatización de procesos de negocio y TI, con 56%; la seguridad y gestión de riesgos, con 55%; y los datos y analítica de negocio, con 54%. Estas prioridades muestran que la transformación tecnológica no se limita a incorporar nuevas herramientas, sino que requiere una base sólida de datos, seguridad, automatización y gobernanza.
En paralelo, algunas áreas aparecen con menor prioridad relativa dentro de la agenda de inversión de los CIO. El informe menciona tecnologías como realidad virtual y aumentada, tecnologías sostenibles y limpias, e Internet de las Cosas. También aparecen con menor prioridad iniciativas asociadas a modernización de infraestructura, como migración y desarrollo de aplicaciones en la nube, herramientas de gestión cloud y modernización de aplicaciones. Foundry plantea que esto podría indicar que muchas empresas ya realizaron inversiones relevantes en esos ámbitos y ahora están redirigiendo recursos hacia nuevas prioridades.
A medida que la IA se vuelve más relevante, las empresas comienzan a formalizar estructuras para gestionarla. El 83% de los líderes de TI afirma que sus organizaciones ya cuentan, o planean implementar durante el próximo año, comités directivos o grupos especializados para escalar iniciativas de IA.
En estos comités, el área de TI es la más representada, con 84%. Luego aparecen el liderazgo corporativo, incluyendo CEO y directorio, y las áreas de seguridad y riesgo, ambas con 42%. En cambio, funciones como finanzas, legal y recursos humanos tienen una participación menor, con 31%, 24% y 23%, respectivamente.
Este punto abre una pregunta importante para las empresas: si la IA impacta decisiones operacionales, laborales, regulatorias, comerciales y éticas, su gobernanza no puede quedar restringida solo al área tecnológica. El desafío será construir modelos más transversales, donde TI lidere la ejecución, pero con participación activa de las áreas que gestionan riesgos, personas, cumplimiento, finanzas y relación con clientes.
El documento también advierte que todavía falta madurez en los procesos formales para aprobar y medir proyectos de IA. Solo el 53% de los encuestados cuenta con algún proceso oficial de aprobación, mientras que un 28% está trabajando en ello y espera activarlo durante los próximos 12 meses. En cuanto a métricas, menos de la mitad, un 47%, tiene indicadores formales para medir el éxito de las iniciativas de IA.
Aunque la IA avanza con fuerza, demostrar su retorno sigue siendo complejo. Menos de una quinta parte de los encuestados, un 19%, afirma que las iniciativas de IA han cumplido o superado los objetivos de retorno sobre la inversión. Un 40% señala que algunos proyectos sí han alcanzado las metas, mientras que un 18% indica que menos de un tercio de los casos de uso está cumpliendo con las métricas definidas.
Entre los principales obstáculos para implementar iniciativas de IA, el informe identifica la falta de experiencia interna, mencionada por el 40% de los encuestados; la falta de métricas claras de ROI, con 32%; y la falta de claridad en la estrategia corporativa de IA, con 31%.
Estos datos muestran que el desafío de la IA ya no es únicamente tecnológico. Las empresas necesitan talento especializado, una estrategia clara, criterios de priorización, indicadores de impacto y una gobernanza capaz de distinguir entre proyectos atractivos y proyectos realmente transformadores.
El informe también muestra que las restricciones de talento siguen siendo una barrera importante. El 34% de los encuestados identifica la escasez de personal y habilidades como una distracción relevante para los líderes de TI. En los próximos seis a 12 meses, las organizaciones buscarán reforzar capacidades en IA y machine learning, mencionadas por el 42%; ciberseguridad, con 38%; y ciencia de datos y analítica, con 28%.
El presupuesto, en todo caso, no parece estar retrocediendo. El 69% de los encuestados espera un aumento en los presupuestos de TI, frente al 65% del año anterior. En promedio, las organizaciones proyectan un incremento de 6,93%. Entre quienes esperan aumentos, los principales motivos son proyectos y productos de IA y machine learning, inversión en nuevas habilidades y talento, y el alza en los costos de tecnología y servicios.
La forma de financiar la IA también está cambiando. Más de un tercio de los encuestados, 36%, utiliza presupuestos de TI para financiar infraestructura de IA, como centros de datos y servicios cloud, mientras que las unidades de negocio se hacen cargo de los gastos específicos de cada proyecto. Otro 34% financia todos los aspectos de la IA desde el presupuesto de TI, y un 16% señala que el modelo varía según el proyecto.
Aunque el estudio se centra principalmente en IA, transformación digital y ciberseguridad, también entrega una señal sobre la relación entre tecnología y sostenibilidad. Solo el 47% de los líderes de TI espera involucrarse más en iniciativas ambientales, sociales y de gobernanza durante el próximo año. La cifra aumenta en Asia Pacífico, donde llega al 53%.
Desde una lectura ESG, este dato es relevante porque muestra que, aunque la agenda tecnológica se está acelerando, la integración entre transformación digital y sostenibilidad todavía no aparece como prioridad dominante para los CIO a nivel global. En un contexto donde la IA demandará más infraestructura, energía, datos y capacidades de cómputo, la sostenibilidad tecnológica podría convertirse en una discusión cada vez más relevante para las empresas.
La pregunta que queda abierta es cómo las organizaciones equilibrarán el avance de la IA con desafíos como eficiencia energética, huella digital, gestión responsable de datos, sesgos algorítmicos, seguridad, privacidad y gobernanza. Desde una mirada ESG, la transformación digital no solo debería medirse por productividad o rentabilidad, sino también por su capacidad de generar valor responsable y sostenible.
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