En el mundo ya hay un cierto consenso que este año la Inteligencia Artificial comenzará cambiar radicalmente la forma de hacer negocios. Tecnología que según PwC impactará aspectos como el crecimiento empresarial, las operaciones diarias, la atracción de clientes y colaboradores, la creación de nuevos modelos de negocio, entre otros.

Según el estudio Emerging Technology Survey 2023, el 73 % de las empresas estadounidenses ya incorporó la IA en al menos algunas áreas de sus operaciones. La IA Generativa (GenAI) figura como líder. A solo un año del lanzamiento de ChatGPT, el 54 % de las empresas encuestadas dice que ya la ha implementado.

En 2024, la IA generativa revolucionará los negocios con su accesibilidad y escalabilidad, transformará roles laborales y generará nuevas categorías de productos. En ese escenario PwC  realizó seis nuevas predicciones, algunas que ya son tendencias visibles y otras que están algo más lejos en el horizonte. Estas son:

1. Las empresas que tomen las decisiones correctas sobre IA tendrán una ventaja significativa

Si se utiliza solo en situaciones específicas, su valor será limitado. En cambio, al priorizar patrones de uso que se puedan expandir, el valor resultante será significativo. Un ejemplo de esto es la capacidad de la GenAI para extraer datos no estructurados, como textos, lo que puede beneficiar a casi todos los colaboradores involucrados en la gestión del conocimiento, mejorando sus capacidades y decisiones.

Es esencial proporcionar incentivos no solo para usar la nueva tecnología, sino también para redefinir sus roles laborales. Los avances tecnológicos deben ser herramientas que permitan a los profesionales reinventar sus trabajos de forma que puedan automatizar algunas tareas y mejorar el desempeño. A medida que la tecnología siga mejorando y los costos sigan cayendo, los directivos tendrán que redefinir sus trabajos. Una vez que la GenAI reduzca el costo de la mano de obra digital, ¿serán capaces de aplicar la IA en nuevas funciones y modelos de negocio?

A medida que la GenAI asuma más trabajo, como redactar informes financieros, automatizar partes del desarrollo de un software y analizar datos confidenciales para determinar la mejor estrategia para salir al mercado, los efectos de los posibles errores tendrán un mayor alcance.

Los considerables riesgos atraerán una atención pública cada vez mayor. Los responsables políticos ya están tomando medidas y es plausible que en un futuro cercano, errores relacionados con IA generativa, como deep fakes políticos, se hagan públicos en los medios de comunicación. Muchos proveedores están dispuestos a compensar a sus clientes por posibles infracciones de derechos de autor, lo que puede mitigar un riesgo, pero la responsabilidad de garantizar la fiabilidad de los resultados recae en cada empresa.

Tiene la capacidad de escanear, leer, resumir, traducir, analizar e incluso abordar problemas relacionados con datos altamente desestructurados en presentaciones, documentos estratégicos y registros de clientes, entre otros innumerables documentos empresariales. En esencia, puede enfrentar uno de los desafíos más significativos para muchas empresas: procesar y generar inteligencia en torno a grandes conjuntos de datos complejos y desorganizados.

Es importante destacar que no puede realizar todas las tareas por sí sola. Aún se requiere la digitalización de los datos, su traslado a la nube, autorización para acceder, garantía de su confiabilidad y cumplimiento, así como la gestión de riesgos. Los líderes empresariales son cada vez más conscientes de la importancia de modernizar los datos. De hecho, el 44 % de los ejecutivos indicó que sus empresas están planificando implementar iniciativas de modernización de datos en 2024 con el fin de aprovechar al máximo la IA generativa.

La IA generativa puede encargarse de tareas y procesos complejos que antes estaban fuera del alcance de departamentos como finanzas, impuestos, legales, tecnología de la información, cumplimiento normativo y otros.