Hacia fines de este año los Vehículos Eléctricos Autónomos (AEV, por su sigla en inglés) operarán, o estarán en fase de pruebas, en 39 mercados a nivel global, consolidando una convergencia entre electrificación, inteligencia artificial y nuevos modelos urbanos de movilidad.

El informe «Autonomous electric vehicles: four things to look for in 2026», elaborado por Wood Mackenzie,  sostiene que los AEV ya alcanzaron el Nivel 4 de automatización, es decir, conducción completamente autónoma en zonas delimitadas, y que la adopción de nuevos modelos de inteligencia artificial denominados Vision-Language-Action (VLA) está reduciendo costos, acelerando la expansión geográfica y mejorando estándares de seguridad.

Waymo, de Alphabet, por ejemplo, proyecta pasar de un millón de viajes mensuales en 2025 a un millón de viajes semanales a fines de 2026.

En el escenario base del informe, las ventas globales de AEV se multiplicarían por diez entre 2026 y 2030; en Estados Unidos, la flota TaaS crecería en 100.000 vehículos durante ese período. Y Aunque en 2026 su peso seguirá siendo reducido dentro del sistema transporte y del consumo eléctrico total, su expansión podría comenzar a influir en infraestructura de carga, planificación de redes, demanda de centros de datos y, bajo escenarios de mayor adopción, incluso en mercados de minerales críticos.

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Estados Unidos y China lideran el desarrollo con estrategias distintas. En el caso estadounidense, Waymo proyecta expandirse de 5 a 27 ciudades, apoyado en una plataforma vehicular de menor costo y nuevas alianzas operativas; su flota pasó de 700 vehículos en 2024 a 2.500 en 2025.  China exhibe una flota comparable y prepara nuevas metas industriales en su 15° Plan Quinquenal, que podría incluir objetivos vinculados a conducción Nivel 4 y a infraestructura de datos; el informe anticipa que, tal como ocurrió con la industria solar y de almacenamiento, el país podría exportar tecnología AEV a escala global.

El despliegue también avanza en Europa, Medio Oriente y Asia: Londres funcionará como laboratorio urbano; Emiratos Árabes Unidos ya cuenta con cerca de 130 vehículos en operación o prueba y busca que 25% de su transporte sea autónomo hacia 2030; Japón, Corea del Sur y Singapur preparan pilotos o lanzamientos comerciales

Más allá del impacto en movilidad, el informe subraya un elemento estructural: la transición desde sistemas basados en mapas HD y sensores LiDAR de alta complejidad hacia modelos VLA apoyados en cámaras y procesamiento avanzado de imágenes permitirá reducir hardware costoso, acortar tiempos de despliegue, de uno o dos años a varios meses, y disminuir requerimientos de almacenamiento en la nube.

Esta evolución vincula el crecimiento de los AEV con mayor demanda de supercomputación, centros de datos y datos de entrenamiento de alta calidad, lo que abre un nuevo frente en términos de consumo energético, huella digital y planificación eléctrica.

En 2025 el sector captó US$ 18 mil millones en financiamiento y necesitará más capital para sostener su crecimiento.